Segmenteerimine peidetud Markovi mudelite segude korral

Peidetud Markovi mudelite (HMM) seguga puutume kokku, kui vaatleme HMM-i parameetrite komplekti fikseerimise asemel jaotust parameetrite ruumil. Klassikaline moodus peidetud seisundite vektori hindamiseks on nn suurima tõepära meetod, mis seisneb vaatluste alusel ühe mudeli fikseerimises ning välja valitud mudelile hübriidtõepära maksimiseeriva Viterbi algoritmi rakendamises. Siin töös tutvume alternatiivse meetodiga (nn hübriid-EM algoritm), mille puhul on eesmärk peidetud seisundite vektorit hinnata otse, HMM-i parameetreid hindamata. Hübriid-EM algoritmi väljund sõltub algjoondusest, tutvustame üht viisi algjoonduse valimiseks. Töö praktilises osas uurime kahe HMM-i segu korral, kuidas mõjutab algjoonduse valik hübriid-EM algoritmi väljundit. Lisaks võrdleme suurima tõepära meetodil ja hübriid-EM algoritmi kasutades leitud väljundjoonduste omadusi

Tutvumine AdaBoostiga

AdaBoost on boosting-meetodite perre kuuluv tehisõppe algoritm. Boostingmeetodite nimetus tuleneb nende omadusest parandada või võimendada (ingl boost) suhteliselt lihtsate klassifitseerijate klassifitseerimisomadusi. Boostingalgoritmid kasutavad kergesti rakendatavaid ja juhuslikust arvamisest vaid veidi paremate omadustega klassifitseerijaid ja konstrueerivad neist ühe, väga hea klassifitseerija. AdaBoosti kirjeldasid esmakordselt Yoav Freund ja Robert Schapire 1996. aastal. Töö esimeses peatükis tutvustatakse mitmeid klassifitseerimisteooria põhimõisteid nagu näiteks kaofunktsioon ja risk. Järgmine peatükk tutvustab andmetest õppimise põhimõtet. Kolmas peatükk keskendub AdaBoostile. Lisaks algoritmi kirjeldusele esitatakse seal mitmed hinnangud AdaBoosti väljundi riskile. Neljandas peatükis kirjeldatakse autori poolt läbi viidud katseid AdaBoostiga. Kirjeldatud simulatsioonide tarbeks tarvilike programmide koostamiseks on kasutatud statistikatarkvara R. Töös esitatud jooniste kujundamisel on kasutatud pilditöötlustarkvara GIMP 2

Marketing Risk Analysis in Krimelte Ltd

Magistritöö Majandusarvestuse ja finantsjuhtimise õppekavalMagistritöö eesmärgiks oli analüüsida turundusriskidega tegelemist OÜ-s Krimelte. Riskijuhtimine on ettevõtetele oluliseks juhtimisvaldkonnaks pidevalt muutuvas ärikeskkonnas. Seniajani bakalaureuse-, magistri- ja doktoritöödes vähest kajastamist leidnud turundusriskide määratlemine, hindamine ja analüüs vajavad oluliselt suuremat tähelepanu ja kajastamist vältimaks potentsiaalset majandusliku kahju, mida eriilmeliste turgude mittetundmine ettevõtetele kaasa võib tuua. Riskimaatriksi meetodil turundusriske hinnates tõi ettevõtte turundusjuht välja ettevõtte tähtsamad turundusriskid. Kirjaliku intervjuu küsimustikuga tõi ettevõtte turundusjuht välja ettevõtte tegevused turundusriskidega tegelemisel ärikeskkonna analüüsil; turundusriskide määratlemisel; turundusriskide hindamisel ja analüüsil; riskijuhtimise meetmete kasutamisel; turundusriskide seire ja järelevalve tagamisel ning turundusriskide nõustamise ja informeerimise korraldamisel. Ettevõtte kõrge tähtsusega turundusriski faktorid on turundustegevuse kasumlikkusega seotud riskifaktorid nagu müügikasv, turuosa kasv, oma kaubamärgi müügikate, turunduskulutused, uute toodete müük ja kaubamärgikulu. Kõrge tähtsusega turundusriski faktorid on veel jaemüügi kontroll ja valuutakursid; poliitiline ebastabiilsus ja majanduskriis; toormehindade kasv, pingeline turukonkurents ja suurkliendi kadumine. Ettevõte kasutab riskide hindamisel ja analüüsil lihtsamaid hindamis- ja analüüsimeetodeid. Ettevõtte turundusriskide ennetamise, maandamise ja vältimise protseduur on paljuski välja töötamata ja vajab täiendamist. Magistritöö toob välja, kuidas tegeleb Eesti juhtivamaid tööstusettevõtteid turundusriskidega.The aim of the Master`s thesis was to analyze marketing risks in Krimelte Ltd. Risk management is an important management field for companies in a constantly changing business environment. Identifying, assessing and analyzing marketing risks have to date been poorly reflected in Bachelor, Master`s and Doctoral theses. Marketing risks need more attention and recognition in order to avoid the potential economic loss that nonrecognition of diverse markets can cause. Using the risk matrix method, the company's Marketing Manager pointed out the company's most important marketing risks. With a written interview questionnaire, the company's Marketing Manager outlined the company's activities how company is dealing with marketing risks by analyzing the business environment; identifying marketing risks; evaluating and analyzing marketing risks; using risk management measures; monitoring marketing risks and arranging communication and consultation. For the company key marketing risk factors are related to the profitability of marketing activities such as sales growth, market share growth, own brand sales margin, marketing expenses, sales of new products and trademark costs. Other key marketing risk factors are retail control and exchange rates; political instability and economic crisis; increase in commodity prices, tight market competition and loss of key customers. The company uses simpler assessment and analysis methods for risk assessment and analysis. The procedure for preventing, mitigating and avoiding marketing risks in a company is largely undeveloped and needs to be improved. The Master's thesis outlines how one of the Estonia's leading industrial company deals with marketing risks